IBM запускает машинное обучение в частном облаке. Новости информационных технологий
Авторы Наши партнёры Наши проекты: IT Worldall CIOIT Contact
IT-News
Вход
X

Логин

Пароль

Запомнить

Забыли свой пароль?

IBM запускает машинное обучение в частном облаке

Лента новостейНовости рынкаНовости ИТ

БизнесIT-рынок

IBM запускает машинное обучение в частном облаке

| 21.03.2017

Компания IBM представила IBM Machine Learning, когнитивную платформу для непрерывного создания, обучения и развертывания большого объема аналитических моделей в частном облаке, которое лежит в основе обширных корпоративных хранилищ данных. Даже используя самые современные методы, специалисты по обработке данных, которых сейчас не хватает на рынке, могут потратить дни или недели на пошаговую разработку, тестирование и модификацию всего одной аналитической модели.

IBM взяла за основу технологию машинного обучения платформы IBM Watson и прежде всего сделает ее доступной там, где размещена большая часть корпоративных данных заказчиков: на мейнфреймах z Systems, операционных ядрах глобальных организаций. С их помощью банки, предприятия розничной торговли, страховые, транспортные и государственные компании ежедневно проводят миллиарды транзакций. 

IBM Machine Learning позволяет специалистам по обработке данных автоматизировать создание, обучение и развертывание операционных аналитических моделей, поддерживающих:

- любой язык (например, Scala, Java, Python);

- любой популярный фреймворк для машинного обучения (например, Apache SparkML, TensorFlow, H2O);

- любой тип данных по транзакциям;

- перемещение данных в облако без дополнительных расходов, задержек или рисков.

Cognitive Automation for Data Scientists, разработанная IBM Research, помогает специалистам по обработке информации выбирать подходящий алгоритм для анализа путем сравнения доступных алгоритмов с имеющимися данными и их ранжирования. Таким образом, система находит наилучшее соответствие для текущих потребностей. Сервис также учитывает различные обстоятельства, например, необходимый функционал алгоритма и скорость получения результатов.

IBM Machine Learning поможет бизнесу из различных отраслей справляться с задачами динамического характера:

- В сфере розничной торговли система предсказания объемов продаж должна принимать во внимание современные тренды на рынке, а не только тенденции прошлого месяца. Для персонализации в режиме реального времени программа должна учитывать все, что случилось за прошедший час.

- В сфере финансовых сервисов система, которая предлагает различные продукты для финансовых консультантов или брокеров, должна эффективно учитывать текущие интересы, тренды и движения рынка, а не события прошлых месяцев.

- В области здравоохранения решения персонализированной медицины должны подстраиваться под каждого заказчика и конкретный случай. Медицинские и персональные фитнес-устройства, подключаемые через интернет вещей, могут быть использованы для сбора данных о поведении человека и компьютера, а также их взаимодействии.

Мейнфрейм IBM z Systems способен обрабатывать до 2,5 млрд транзакций в день – это эквивалент примерно 100 «киберпонедельников». IBM Machine Learning for z/OS помогает извлечь наибольшую ценность из данных z Systems, не перемещая при этом информацию из системы для анализа. Это также позволяет минимизировать задержки, затраты на проведение транзакций и риски безопасности, связанные с традиционными ETL-процессами. Система постоянно анализирует данные, модели для предоставления улучшенных прогнозов, инструменты оптимизации поведенческих моделей и ускорения времени получения инсайтов.

IBM Machine Learning сначала будет доступна на z/OS, а затем появится на других платформах, включая IBM POWER Systems. Развертывая IBM Machine Learning на POWER Systems, заказчики смогут более эффективно использовать машинное обучение, обеспечивая высокую производительность и рентабельность вместе с полным управлением данными. 

Теги: машинное обучение, облака

Еженедельник IT Weekly № 12/2017 (28.03)    [ PDF ]    [ Подписка на журнал ]

Компания: IBM


Поделиться:

ВКонтакт Facebook Google Plus Одноклассники Twitter Livejournal Liveinternet Mail.Ru

Другие материалы рубрики

мероприятия

| 26.10.2017
«Практика построения современного трейдинга»

Москва, ул. Неглинная, д.4. Отель "Арарат Парк Хаятт", зал Саргсян 1 и 2, 2 этаж

| 27.10.2017
4-й Бизнес-форум 1С:ERP

Центр Международной Торговли (Конгресс-центр ЦМТ) . Москва, Краснопресненская наб., д. 12, подъезд 4.

| 31.10.2017 — 01.11.2017
IV международный форум «Интернет вещей»

КВЦ Сокольники, павильон 7-А

| 31.10.2017 — 02.11.2017
11-АЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ ВЫСТАВКА INTEGRATED SYSTEMS RUSSIA 2017

Москва, Экспоцентр, павильон №2

| 10.11.2017
Secure IT World 2017

Санкт-Петербург, Культурно-деловой центр «Club House»

| 07.12.2017
XIII Пиринговый форум

Краснопресненская наб.,12.

Также смотрите

Соцсети и игровые сообщества могут открыть масштабные перспективы для систем корпоративного управления, обеспечить совершенно новый взгляд на вещи, и ...
В эпоху стремительного развития альтернативных каналов связи, таких как социальные сети и интернет-мессенджеры, основным инструментом бизнес-коммуника...

Еженедельник IT Weekly: № 41/2017 (17.10)

Последние новости

Фоторепортажи

Мероприятия

<<<< Октябрь >>>>
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
2526272829301
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
303112345