Суперкомпьютерные технологии IBM помогут повысить качество прогнозирования погоды. Новости информационных технологий
Авторы Наши партнёры Наши проекты: IT Worldall CIO
IT-News
Вход
X

Логин

Пароль

Запомнить

Забыли свой пароль?

Суперкомпьютерные технологии IBM помогут повысить качество прогнозирования погоды

Лента новостейНовости рынкаНовости ИТ

БизнесIT-рынок

Суперкомпьютерные технологии IBM помогут повысить качество прогнозирования погоды

| 12.07.2017

The Weather Company, подразделение IBM, объявила о планах по улучшению качества метеорологических прогнозов во всем мире. С этой целью компания начнет сотрудничать с консорциумом «Университетская корпорация атмосферных исследований» (UCAR, США) и Национальным центром атмосферных исследований (NCAR, США) – федеральным центром исследований и разработок для метеорологических и геокосмических систем.

Альянс будет разрабатывать передовые модели на базе суперкомпьютерной технологии IBM нового поколения. Этот подход объединит метеорологические знания мирового уровня от The Weather Company, экспертизу IBM Research в области высокопроизводительных вычислений, суперкомпьютерные системы на базе серверов OpenPOWER и метеорологическую модель сообщества NCAR.

Совместная работа будет опираться на передовые научные разработки и технологии в целях создания первой динамической модели в масштабе отдельных грозовых фронтов, которая может предсказывать метеорологические события на локальном уровне. Современные международные операционные модели прогнозируют погодные изменения вплоть до региональных метеорологических событий, таких как снегопады и ураганы. Новая модель улучшит погодное и климатическое прогнозирование благодаря усовершенствованной системе обработки явлений небольшого масштаба, например, отдельных гроз, которые могут влиять на погоду.

Новая модель будет функционировать в высоком пространственном и временном разрешении. Она впервые охватит весь Земной шар и предоставит прогнозы в тех регионах мира, которые недостаточно охвачены существующими локальными метеорологическими решениями. Новая погодная модель расширяет существующие границы возможного и дает представление о метеорологической науке будущего.

Метеорологические модели и основные алгоритмы, лежащие в основе практически всех современных прогнозов погоды, работают на суперкомпьютерах. The Weather Company и UCAR объединят свои усилия в целях улучшения погодных моделей и суперкомпьютеров, на базе которых они функционируют.

IBM и UCAR займутся совместным проектированием решения для моделирования погоды на основе технологий IBM Power Systems и OpenPOWER. Это обеспечит беспрецедентную вычислительную мощность для создания новейшего метеорологического моделирования. Решение будет оптимизировано для работы на базе систем нового поколения с процессорами IBM POWER9. Как ожидается, первые покупатели смогут воспользоваться разработкой в конце 2017 года.

Одним из первых проектов в рамках этой программы станет адаптация открытой модели прогнозирования в различных масштабах NCAR с целью ее более эффективной работы на компьютерах нового поколения. В то время как региональные модели уже более 10 лет функционировали в масштабе, позволяющем локально предсказывать грозы, использовать этот механизм в глобальных решениях было довольно сложно. Работа моделей, учитывающих конвективные явления погоды в международном масштабе, не только позволит составлять кратковременные прогнозы гроз, но и создавать более точные прогнозы на дни, недели и месяцы вперед. 

Источник: Пресс-служба IBM

Теги: суперкомпьютеры, прогнозы, технологии

Журнал:

Компания: IBM


Поделиться:

ВКонтакт Facebook Google Plus Одноклассники Twitter Livejournal Liveinternet Mail.Ru

Другие материалы рубрики

мероприятия

| 07.02.2018
Бизнес встреча «Цифровая трансформация промышленного предприятия»

Санкт-Петербург, Санкт-Петербург, ул. Достоевского, д. 19/21, лит. Б, Интеллектуальный кластер "Игры разума", Арт пространство "Delos"

Также смотрите

Еженедельник IT Weekly: № 02/2018 (16.01)

Последние новости

Фоторепортажи

Мероприятия

<<<< Январь >>>>
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
2930311234